生成式 AI 能產出「假發票」？財務人員必知的 5 大應對策略全解析！

近年生成式 AI 的進展引發廣泛關注及應用，而隨著 OpenAI 近期推出新型具圖像理解與編輯能力的 GPT-4o 模型，其應用也從純文字處理擴展至圖像生成與文件模擬，這樣的技術提升，對企業效率帶來正面影響，卻也潛藏風險。不久前，一位美國投資人於社群平台分享，他透過 ChatGPT-4o 成功創建了一張逼真的「發票圖片」，儘管此舉僅為實驗性質，卻立即引發財務與法務圈的討論 —— 當 AI 可以自動產製具備視覺真實感的偽造憑證，企業是否擁有足夠的制度與工具來識別與防範？

（Photo Source：Shutterstock）

一、AI 驅動財務自動化，也打開了風險管控新課題

大部分企業財務部門都已經開始接觸並使用 AI 工具，從財報彙整、數據分類、稅務申報前置作業，到預算分析與 KPI 報表生成，GPT 類型的語言模型已逐漸成為提升財務效率的重要輔助工具。而圖像生成 AI 也廣泛應用於視覺化設計與資料溝通，例如：自動產製簡報圖像、流程圖與組織圖、協助報表視覺優化與審核資料格式化、製作流程訓練教材與憑證示意圖等。

但在這股技術浪潮背後，潛藏著值得財務部門正視的隱憂：生成式 AI 是否可能被用來產製偽造的報帳憑證？尤其是發票與收據等報帳憑證——作為企業財務核帳與稅務申報的關鍵文件，一旦被 AI 用於仿造，企業的審核機制是否足以應對？

二、當 AI 增強仿真能力，財務報帳制度中的風險與漏洞

企業日常費用報帳流程中，財務人員往往需面對大量憑證，包含乘車發票、餐飲收據、差旅單據、採購發票等。核帳人員需判斷這些文件的真實性、用途的合理性，以及是否符合公司內部規範與稅法規定。

在傳統報帳制度下，常見的風險與舞弊行為包括：

• 使用偽造發票（虛構商號或統編、金額造假）
• 上傳經過影像處理的發票圖檔
• 重複報帳同一張憑證
• 將私人支出誤植為業務用途

這些手法在既有流程中已不易察覺，若再加上 AI 工具協助產製更擬真的影像與內容，將進一步提高被系統與人員忽略的機率。不過目前 Open AI 官方表示，在訓練和部署時，GPT 已被設定為不生成任何「具法律效力的偽造品」（如身分證、護照、發票、合約等）；不生成能被誤用於詐騙的機敏內容（如政府專用條碼、真實掃描 QR Code）；不協助產製可直接印出用於冒用的內容。

技術上，GPT 結合圖像生成模型可以生成「看起來像發票」的圖片，但這些圖片是仿真或示意圖，不具備真實法律效力；並且通常含有錯誤的格式、數字、條碼或亂碼字體，無法拿去報帳或偽造；也不會通過政府或會計系統的驗證。（延伸閱讀： 打統編可以幹嘛？哪些發票可以扣抵進項稅額？企業財務人員必懂的發票管理指南！）

三、財務人員如何防範 AI 被用於費用舞弊？

面對 AI 技術帶來的潛在風險，財務部門需重新檢視既有的報帳制度與風控機制。以下 5 項策略可作為建立防線的核心：

1. 明確定義報帳政策與文件規範
   • 僅接受經政府平台核發之電子發票或載具憑證
   • 禁止手工產製、Photoshop 編修或 AI 生成之圖像憑證
   • 報帳憑證須含有效統編、發票號碼、消費日期與明細
2. 導入具備 OCR 與真偽辨識能力的報帳工具
   • 採用 OCR 技術自動擷取憑證資訊並與政府資料比對
   • 搭配 API 連接財政部平台，實現即時憑證核驗
   • 減少人工上傳步驟，降低人為偽造與誤植風險
3.  建置多層級審核流程與例外處理機制
   • 金額超標或報帳頻率異常時進行二次審核或多層級簽核
   • 特定部門或特殊類型憑證設立額外抽查機制
   • 系統自動偵測重複上傳、金額異常、假日發票等異常狀況
4. 建立完整的稽核歷程與報帳紀錄
   • 每一筆申請均應具備上傳時間、編輯紀錄、審核流程與備註
   • 系統化保存歷史資料，方便後續查帳、稽核或稅務審查
   • 搭配稽核報表，可視覺化識別高風險行為與重複報帳模式
5. 建立數位風控文化與內部教育機制
   • 定期教育使用者理解報帳誠信與合規原則
   • 強化數位倫理意識，說明 AI 協助生成憑證不代表合法
   • 建立違規通報與處置流程，強化內控認知

四、COMMEET 智能費用管理系統：結合 AI 與雲端技術的費用控管平台

在這樣的趨勢下，傳統 Excel 報帳或簡單的表單管理方式已難以滿足風控需求。COMMEET 雲端費用管理平台，正是針對這一類「生成式 AI 所帶來的新型態風險」所設計的數位報帳解決方案。

✅ 真偽辨識與資料交叉驗證

COMMEET 內建 OCR 技術，可即時讀取憑證資訊（統編、發票號碼、金額等），並做基本比對。透過這種即時比對機制，可大幅降低偽造發票進入報帳流程的風險。

✅ 自動風險偵測與預警機制

報帳單據一經上傳，系統即進行分類、歸檔與風險評估。例如：偵測同張發票是否已被重複使用、報帳時間點與消費日期是否合理等，協助財務主動發現潛在問題。

✅ 整合企業支付工具，提升報帳正確率

COMMEET 整合以下兩大工具，員工不僅免代墊，報銷也輕而易舉

1. 計程車企業簽單：我們整合台灣大車隊、yoxi、Line Taxi、Uber，乘車後無需墊付車資或留存紙本收據，透過系統即可自動帶入並且報銷，財務人員透過月結帳單付款，免去逐筆核對，大幅提升對帳與付款效率。
2. 數位企業卡：我們結合發卡組織 Visa 以及串接玉山銀行、永豐銀行、國泰世華銀行等企業虛擬信用卡，達成即時發卡且有效靈活控管，透過 COMMEET 可以自動比對發票與交易資訊，減少人工對帳錯誤，加速月結與審核流程。（延伸閱讀： 企業支付新時代：數位企業卡如何革新資金管理與支出控管）

✅ 系統化稽核紀錄與報表

所有操作與審核流程皆可追溯，提供完整審核紀錄與歷史軌跡，便於日後查帳（會計憑證保存年限至少需保存七年），並且符合企業內部審計與外部稅務查核需求。（延伸閱讀： 從紙本到數位：掌握會計憑證管理的核心關鍵）

五、AI + 雲端系統：現代財務的風控轉型起點

生成式 AI 是一項能提升財務效率的創新力量，但若缺乏制度約束與配套流程，也可能成為新型態舞弊的溫床。在此情境下，財務人員的角色將不再僅是「審核報帳」，而需進一步成為數位風控與制度設計的推動者。
透過導入如 COMMEET 等具備智能驗證、流程追溯與自動化風險控管功能的工具，企業可更有效落實合規管理，同時強化財務作業的準確性與效率。

迎向生成式 AI 的時代，財務人員的責任更關鍵

在生成式 AI 技術日益成熟、應用普及的當下，企業必須正視其對費用報帳流程所帶來的結構性改變。從制度建立、工具選擇到同仁教育，每一個環節皆是企業財務風險防線的重要一環。
AI 對人類而言是協助工具，不是威脅。透過妥善運用與管理，我們能善用其效率優勢，同時建構一套更智慧、安全、可追溯的費用管理制度，讓風控不再只是防堵，而是企業競爭力的一部分。

文／Wendy Liu｜COMMEET編輯群