AI 治理下的企業管理全指南：CFO 如何管控風險與支出

2025 年，人工智慧（AI）正式走出實驗階段，以 SaaS、雲端訂閱與 AI Agent 的形式，直接進入企業的日常營運與費用結構。對多數企業而言，AI 已成為「另一種人力成本」，卻往往缺乏明確的預算邊界與即時治理機制。企業導入 AI 的初衷是提升效率，但在財務與治理層面，越來越多 CFO 開始意識到，真正的風險不是花太多錢，而是不知道錢是怎麼花出去的。當 AI 成為企業營運基礎建設，「AI 治理」已不再只是科技或法規議題，而是直接影響財務透明度、風險控管與資源配置能力的核心管理課題。

一、SaaS 廣泛應用帶來的管理難題

（Photo Source：Shutterstock）

過去，SaaS 工具曾經被視為企業數位轉型的救星，它部署快速、彈性高、不需要大筆前期投資，且讓各部門可以依照需求快速選擇最適合的工具。然而，當 SaaS 與 AI 結合，並在企業內部大規模擴散後，原本的優勢開始轉化為另一種隱形負擔。

在許多企業中，SaaS 的採購早已不再集中於 IT 或財務部門，而是分散在行銷、產品、業務、人資、工程等各個單位。每個部門都在「為了效率」做出最合理的選擇，但當這些選擇疊加起來，卻形成一個沒有人能完整說清楚的軟體版圖。

「工具越來越多，帳單卻越來越難追。」

這正是近年企業普遍面臨的 SaaS Sprawl（SaaS 蔓延）現象：訂閱數量不斷增加、續約週期高度碎片化，而財務部門往往只能在事後才看到結果。

真正的問題，不是花錢，而是「看不見」

當 CFO 開始檢視 SaaS 支出時，最常出現的並不是單筆金額過高，而是一連串令人不安的發現：
❌ 有些工具，早就沒有人在使用，卻仍然持續扣款
❌ 有些功能高度重疊，卻因為分屬不同部門而無人整合
❌ 有些合約，在發現不合理之前，就已經自動續約完成

這些被忽略的訂閱，被稱為「殭屍應用程式」。它們不會跳出來抗議，也不會主動被檢討，但卻在每一個月、每一個年度，穩定地侵蝕企業的預算。

從 AI 治理的角度來看，看不見，代表企業根本無法建立有效的治理規則與責任歸屬。

二、AI 正在重塑企業的支出結構，而不是單一費用項目

（Photo Source：Depositphotos）

與過去不同的是，AI SaaS 並不只是「另一個工具」。

生成式 AI、AI Agent、智能分析平台，正在承擔原本屬於人力的工作內容，它們會產生內容、分析數據、做出判斷，甚至在某些情境下直接執行任務。這意味著，AI 支出本質上更接近於「數位勞動力投資」，而非單純的營運費用。這也是為什麼，企業在 AI 相關 SaaS 上的支出，成長速度明顯高於其他營運費用。

也因此，越來越多 CFO 開始意識到，AI 支出其實正在改寫企業的成本結構與資本配置邏輯。這類支出不再適合被歸類為零散的 IT 費用，而應被視為與人力、供應鏈同等重要的核心營運投資。
AI 治理的核心不在於限制使用，而在於如何將 AI 納入企業既有的治理、預算與決策體系之中。

台灣企業的現實：導入速度，往往快過治理能力

在台灣市場，企業展現了高度的 AI 採用意願與行動力，許多組織已經在實際工作流程中大量使用各類 AI 工具，從內容生成、資料分析，到產品開發與客服應用。但問題在於——支出成長的速度，遠遠超過制度成熟的速度。換言之，台灣企業面臨的不是 AI 技術落後，而是 AI 治理能力尚未成形。

結果就是：

• AI 工具大量導入
• 缺乏一致的採購原則
• 財務與 IT 無法即時掌握全貌

這讓「AI 投資報酬率（ROI）」變成事後猜測，而非事前設計。

三、真正浮現的風險：影子 AI 與資料治理黑洞

從 Shadow IT 到 Shadow AI

過去企業擔心的是 Shadow IT；現在，更棘手的是 Shadow AI。

員工為了效率，自行使用未經核准的 AI 工具，甚至將敏感資訊（內部資料、客戶資訊、甚至原始程式碼）輸入至外部模型中。這些問題不在於員工是否「守規矩」，而在於：

• 傳統流程無法即時發現
• 財務與資安控管彼此斷裂
• 封鎖式管理在現實中幾乎不可行

對企業而言，這不只是資安議題，更是 合規、內控與公司治理問題。

四、CFO 的新角色：從費用控管者，走向 AI 治理核心

沒有可視性，就不可能談治理

在 AI 與 SaaS 成為營運核心的時代，CFO 面臨的關鍵課題不再只是「省錢」，而是：

• 能否即時看見支出
• 能否在付款發生前介入
• 能否將每一筆 SaaS 費用清楚歸屬到部門、專案與用途

這正是為什麼，智能費用管理系統逐漸成為 AI 時代的治理基礎設施，而不只是報帳工具。

為什麼「支付方式」本身，就是治理關鍵？

多數企業管理支出時，都忽略了一件事：透過支付流程，決定了你能掌控多少資訊。過去， SaaS 採購時，都由員工先行代墊或是使用公司卡，但這也是費用難以掌控的最大原因：

• 員工代墊 → 永遠是事後補救，無法預知款項支出
• 共用實體公司卡（老闆卡） → 高風險、低透明，費用難以歸屬至部門及用途

現在，企業可以透過數位企業卡（VCC），作為 SaaS 與 AI 工具的主要支付方式，徹底改變財務治理。因為在刷卡前，企業就能完成預算控管、用途歸屬與風險隔離，這不是單純的支付優化，而是治理思維的升級。

這也是為什麼，越來越多企業將 VCC 視為 SaaS 與 AI 採購的標準配備。對 AI 治理而言，數位企業卡（VCC）並不是支付工具，而是將治理前移到支出發生之前的關鍵控制點。

五、下一個戰場：FinOps × Agentic AI

AI 不只會改變產品，也會改變 SaaS 的商業模式，定價將不再只是人頭數，而是依使用量、依成果，甚至由 AI 代理自動調整。

在這樣的環境下，CFO 的戰場也同步升級：

• 從費用管理 → SaaS 營運（SaaSOps）
• 從預算編列 → 動態資金配置
• 從人工分析 → AI 輔助決策

這正是 FinOps 與 Agentic Procurement 開始受到高度關注的原因。

真正的問題不是「要不要投資 AI」

當 AI 成為企業的基本盤，我們是否還在用十年前的方式管理支出？許多企業已經在不知不覺中，讓 SaaS 與 AI 成為僅次於人力的關鍵成本項目，卻仍缺乏對應的治理架構。

如果你是 CFO、財務主管或企業決策者，現在正是重新檢視以下問題的時刻：

✅ 我們真的知道公司用了多少 AI / SaaS 嗎？
✅ 哪些是必要投資？哪些只是慣性續約？
✅ 我們是否有能力，在風險發生前就介入？

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文／Wendy Liu｜COMMEET編輯群